Cuál es la parte integrada del modelo ARIMA

El modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) consta de tres componentes principales: 1. Autoregresión (AR): Esta parte del modelo utiliza las observaciones

Consulta:

Cuál es la parte integrada del modelo ARIMA

Respuesta:

El modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) consta de tres componentes principales:

1. Autoregresión (AR): Esta parte del modelo utiliza las observaciones pasadas para predecir la variable de interés en el presente. La idea es que las observaciones pasadas tienen información sobre la tendencia y la estructura de la serie temporal.

2. Integración (I): Esta parte del modelo se refiere a la eliminación de la tendencia de la serie temporal. Es decir, se busca transformar la serie temporal en una estacionaria. Esto se hace aplicando una diferencia en la serie temporal, la cual puede ser de primer orden o de orden superior.

3. Medias móviles (MA): Esta parte del modelo utiliza los errores pasados para predecir la variable de interés en el presente. La idea es que los errores pasados proporcionan información sobre la estructura de la serie temporal.

Por lo tanto, la parte integrada del modelo ARIMA es la que se encarga de transformar la serie temporal en una estacionaria, lo que permite que los otros componentes del modelo puedan funcionar correctamente.